COVID_19_Based患者T细胞失调与病情严重程度及进展关联研究数据

数据集概述

本数据集来源于一项回顾性研究，旨在分析住院COVID-19患者免疫失调与病情严重程度及临床病程的关联。研究通过多色流式细胞术对全血样本进行免疫表型分析，并检测血清中特定细胞因子的系统浓度。数据集包含匿名化的人口统计学、临床信息及实验原始数据，共一个文件。

文件详解

• 文件名称：Caldrer_et_al_COVID-19_Dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含匿名化的人口统计学信息、临床信息（如COVID-19病情严重程度、病程进展数据），以及实验原始数据（全血样本的免疫表型分析结果、血清中特定细胞因子浓度检测数据）。

适用场景

• COVID-19免疫机制研究: 分析T细胞失调与患者病情严重程度及临床病程的关联机制。
• 免疫表型与疾病进展相关性分析: 探究多色流式细胞术检测的免疫表型特征对COVID-19病程进展的预测价值。
• 细胞因子水平研究: 研究血清中特定细胞因子浓度与COVID-19病情严重程度的关系。
• 临床免疫数据整合分析: 结合匿名化临床信息与免疫实验数据，支持COVID-19患者免疫状态的综合评估。