数据集概述
本数据集包含西班牙三家事实核查机构（Maldita.es、Newtral、EFE Verifica）在2020年3月11日至6月10日期间揭穿的533条COVID-19相关谣言编码数据，其中187条为健康科学类谣言。数据记录了谣言的主题、传播平台、格式、地理范围、类型、具体话题、来源类型等多维度信息，为疫情期间谣言特征研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称：hoaxes_COVID19_dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含谣言编码的核心变量，主要分为基础分类与健康科学类细分变量，具体包括：
- 基础分类：谣言主题（科学/健康、政治/政府、其他）、传播平台（社交网络、Twitter、Facebook等）、格式（文本、音频、图片等）、地理范围（本地、国家、国际等）、谣言类型（玩笑、夸张、断章取义、欺骗）
- 健康科学类细分：具体话题（科学研究、健康政策、公众建议等，其中科学研究含病毒起源、传播性、致死率等子话题）、来源类型（匿名、伪造、虚构、真实）、非匿名来源（公众、企业、政府、专业人士等）、健康科学类来源细分（研究人员、国际/国家科学组织等）
适用场景
- 疫情谣言特征分析：研究COVID-19期间西班牙健康科学类谣言的主题分布、传播渠道与格式偏好
- 公共卫生传播研究：分析健康科学谣言的地理范围、来源类型对公众认知的潜在影响
- 谣言治理策略制定：基于谣言类型（如断章取义、欺骗）与来源特征，为事实核查机构提供靶向治理参考
- 科学传播效果评估：探索疫情期间科学信息传播的薄弱环节，优化公共卫生信息发布机制
