COVID_19_Based循环血小板聚集物_医学研究数据

数据集概述

本数据集为COVID-19患者循环血小板聚集物景观研究数据,基于对一百一十名患者血液的大规模单细胞图像分析及时间监测结果构建,揭示了近百分之九十患者存在异常血小板聚集现象,并关联其与患者病情严重程度、死亡率等临床指标的关系,为理解COVID-19相关微血管血栓机制提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称:paperfigsource_nc.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩文件,推测包含论文中图表对应的原始数据或图像源文件,具体字段需解压后查看,可能涵盖患者血小板聚集物浓度、临床严重程度分级、死亡率、呼吸状况、血管内皮功能障碍水平等关联数据。

数据来源

论文“The landscape of circulating platelet aggregates in COVID-19”

适用场景

  • COVID-19微血管血栓机制研究: 分析血小板聚集物与多器官衰竭相关血栓形成的关联机制。
  • 患者病情严重程度预测: 探索血小板聚集物浓度作为COVID-19患者病情严重程度及死亡率的生物标志物潜力。
  • 血管内皮功能障碍研究: 研究血小板聚集物与COVID-19患者血管内皮功能障碍水平的相关性。
  • 临床治疗方案优化: 为针对COVID-19血栓并发症的治疗策略提供数据参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 172.33 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。