数据集概述
本数据集基于针对COVID-19患者的横断面研究，分析其血液生物标志物水平的变化。研究纳入1232名患者的1780份样本，检测生化、血液、炎症、心脏及凝血相关标志物，识别出与疾病进展及院内死亡相关的关键指标，为COVID-19预后评估提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：
README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含研究背景、方法、结果及结论的详细说明，概述数据集的内容结构与关键发现。
- 文件名称：
Datasets.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含3个工作表，分别记录患者人口统计学信息（年龄、年龄组、性别）、各类生物标志物检测数据（生化、血液、炎症、凝血、心脏指标）、死亡与非死亡患者的显著实验室结果差异。
数据来源
论文“Analysis of altered level of blood-based biomarkers in the prognosis of COVID-19 patients”
适用场景
- COVID-19预后生物标志物研究：分析血糖、尿素、CRP、D-二聚体等指标与患者病情进展及死亡风险的关联。
- 临床诊断参考：为医疗机构提供COVID-19患者血液标志物异常水平的参考依据，辅助病情监测。
- 医学统计分析：支持基于SPSS等工具对多类型生物标志物数据进行显著性检验与相关性分析。
- 公共卫生研究：为COVID-19疾病机制研究提供血液生物标志物变化的实证数据，助力治疗方案优化。
