数据集概述
本数据集包含首次欧盟范围内关于COVID-19对高等教育潜在长期影响的调查结果，涵盖来自十七个欧洲国家高等教育机构的八百余份师生问卷数据。内容涉及疫情前后教育工具使用频率、未来使用意向及师生对保留数字化教学形式的态度，采用三种格式存储并附带项目标签说明。
文件详解
- Supplementary_dataset_Huthetal2022_Zenodo.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：包含完整调查数据，涵盖受访者类型、职位、经验、年龄、国家、机构等基础信息，疫情前后教学工具使用频率（如TF_COM_B4系列字段）、技术接受度态度变量等核心调查内容。
- Supplementary_dataset_Huthetal2022_Zenodo.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与SAV文件内容一致，包含Type（类型）、Position（职位）、Experience（经验）、Age（年龄）、Country（国家）、Institution（机构）、Knowledge_B4P（疫情前知识）、TF_COM_B4.1系列（疫情前沟通工具使用频率）等字段。
- Item_bank_label_overview_Huthetal2022_zenodo.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：提供调查项目标签的详细说明，包含各变量（如TF_COM系列）的含义解释，辅助理解数据集中的项目设计逻辑。
适用场景
- 高等教育数字化转型研究：分析疫情前后欧洲高校师生对数字化教学工具的使用变化及接受态度。
- 教育政策制定参考：为欧盟及成员国制定后疫情时代高等教育恢复与发展政策提供实证数据支持。
- 教学模式创新研究：探索COVID-19对高等教育教学形式、师生互动方式的长期影响机制。
- 技术接受度模型应用：基于数据中的TAM结构变量，研究师生对数字化教学工具的接受行为与影响因素。
- 跨国教育对比分析：对比十七个欧洲国家高等教育受疫情影响的差异，挖掘区域教育体系的共性与特色。
