数据集概述
本数据集为《COVID-19检测欺诈检测：传统与统计方法对比试点研究》的附录材料，包含研究方法与结果的详细说明、R语言计算代码及可测试代码的模拟数据集，支持复现研究分析过程。
文件详解
- 数据文件（共8个）：
- simulated_data.csv：CSV格式，模拟数据集，用于测试R语言代码，包含字段如typ（类型）、tnr（编号）、date（日期）、week_yr（年周）、getestet（检测数）、positiv（阳性数）等
- Table_1.tsv至Table_7.tsv：共7个TSV格式表格文件，记录研究相关统计结果，例如Table_6.tsv包含Statistical_approach（统计方法）、Positive_overlap（阳性重叠）等字段
- 文档文件（共2个）：
- [Documentation]_Appendix_COVID-19_test_fraud_detection.pdf：PDF格式，附录文档，详细描述研究方法与结果
- [Documentation]_Appendix_COVID-19_test_fraud_detection.md：MD格式，附录文档的Markdown版本
- 压缩文件（共2个）：
- figures.zip：压缩包，包含研究相关图表文件
- scripts.zip：压缩包，包含R语言计算代码文件
适用场景
- 医疗欺诈检测研究：分析不同方法在COVID-19检测欺诈识别中的效果
- 统计方法验证：复现传统与统计方法对比的试点研究结果
- 数据科学教学：作为R语言代码测试与医疗数据分析的教学案例
- 公共卫生政策支持：为制定检测欺诈防控策略提供方法参考
