数据集概述
本数据集包含社交媒体X上提及2020年10月7日发表的《Dying in a Leadership Vacuum》社论的帖子情感分析结果。数据通过Altmetric平台收集，经ChatGPT 3.5和Gemini 1.5 Flash进行情感分类，并与人工分类对比，涉及账户类型（机器人/人类）及分类一致性评估，共含九千余条帖子数据。
文件详解
- 文件名称：zenodo-14919674.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- ACCOUNT：匿名账户编码（字符串）
- ACCOUNT CLASS (BTM)：Botometer自动分类账户类型（人类/机器人，分类变量）
- ACCOUNT CLASS (MANUAL)：人工分类账户类型（人类/机器人，分类变量）
- POST CONTENT：帖子全文（文本）
- SENTIMENT CLASS (GPT)：ChatGPT情感分类（积极/中性/消极，分类变量）
- SENTIMENT CLASS (GEMINI)：Gemini情感分类（积极/中性/消极，分类变量）
- GPT X GEM (MATCH/DIFFERENCE)：GPT与Gemini分类一致性（匹配/不同，二元变量）
- POST CLASS (MANUAL)：人工情感分类（积极/中性/消极，分类变量）
- GPT RESULT：GPT分类与人工标准的一致性（正确/错误，分类变量）
- GEMINI RESULT：Gemini分类与人工标准的一致性（正确/错误，分类变量）
数据来源
Altmetric平台
适用场景
- 社交媒体情感分析工具评估: 比较ChatGPT与Gemini在COVID-19相关科学出版物传播情感分类中的准确性。
- 社交媒体账户类型研究: 分析机器人与人类账户在科学内容传播中的行为差异。
- 科学出版物社交媒体传播研究: 探究COVID-19相关社论在社交媒体X上的传播特征与情感倾向。
- 自然语言处理模型对比: 研究不同大语言模型在情感分类任务中的一致性与差异。
