COVID_Climate_Based_COVID_19传播与气象因素研究数据_v1_0

数据集概述

本数据集是COVID-Climate项目公共代码库的首次发布，包含论文《Role of meteorological factors in the transmission of SARS-CoV-2 in the United States》中使用的所有数据与代码，用于研究美国境内气象因素对新冠病毒传播的影响，仅包含一个压缩文件。

文件详解

• 文件名称：CHENlab-Yale/COVID-Climate-v1.0.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含支撑该研究的完整数据与代码文件，具体字段需解压后查看原始内容，未提供预览信息。

数据来源

CHENlab-Yale/COVID-Climate项目公开代码库

适用场景

• 流行病学研究: 分析气象因素（如温度、湿度）与美国SARS-CoV-2传播率的关联机制。
• 公共卫生策略制定: 为基于气象条件的新冠疫情防控措施提供数据支撑。
• 数据复现与验证: 用于复现该研究的分析结果，验证气象因素对病毒传播影响的结论。
• 跨学科研究: 支持气候学与流行病学交叉领域的方法论探索与模型优化。