数据集概述
本数据集是COVID-NMA Initiative开展的COVID-19治疗与疫苗系统评价的2023年7月最终更新数据，包含系统评价的元数据与数据库文件，支持COVID-19相关干预措施的循证决策，共4个数据文件。
文件详解
- COVID-NMA -Metadata SR COVID-19 vaccines for RCTs.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Variable_ID（变量ID）、Technical_name（技术名称）、Public_name（公开名称）、Description（描述）、Type（类型）、Options（选项）等字段，示例字段如Study_design（研究设计，区分RCT或类实验研究）、Date_Add（添加日期）。
- COVID-NMA Metadata-SR Pharmacological interventions for COVID-19.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：COVID-19药物干预措施系统评价的元数据文件，结构参考疫苗元数据CSV的字段逻辑（如变量定义、类型说明等）。
- COVID-NMA -Database SR COVID-19 vaccines for RCTs.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：COVID-19疫苗随机对照试验系统评价的数据库文件，存储疫苗相关研究的结构化数据。
- COVID-NMA Database - SR Pharmacological interventions Final 2023 .xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：2023年最终版COVID-19药物干预措施系统评价的数据库文件，存储药物干预研究的结构化数据。
数据来源
COVID-NMA initiative（https://covid-nma.com/）
适用场景
- 循证医学研究：支持COVID-19治疗与疫苗干预措施的有效性、安全性证据分析。
- 公共卫生决策：为COVID-19防控策略中的治疗方案、疫苗接种政策制定提供数据支持。
- 系统评价方法学应用：用于验证医疗干预措施系统评价的元数据标准化与数据库构建逻辑。
- 医疗数据整合分析：整合疫苗与药物干预的系统评价数据，开展跨干预类型的证据比较。
