Covid感染年龄分段数据集Aged-wiseCovidInfectionDataset-rohitgupta2120
数据来源：互联网公开数据
标签：Covid-19， 数据集， 疫情分析， 年龄分段， 公共卫生， 流行病学， 机器学习， 统计分析
数据概述： 该数据集包含来自各国公共卫生机构的Covid-19感染数据，记录了不同年龄段人群的感染情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括年龄分段的感染人数，感染率，死亡人数，死亡率等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于全球各地政府卫生部门的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析和机器学习等领域的应用，特别在Covid-19感染率和死亡率的预测与分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学，公共卫生研究，如不同年龄组感染率变化趋势分析，Covid-19病毒传播模式分析等。
行业应用：可以为医疗机构，公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫情监控，疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定和疫情应对策略优化。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Covid-19疫情分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索不同年龄组在Covid-19疫情中的感染和死亡情况，帮助用户实现疫情预测，风险评估和策略优化等目标。
