COVID假新闻与真相识别数据集-thesumitbanik
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID,假新闻,事实核查,信息验证,健康,公共卫生,疫情,科研,教育
数据概述：
本数据集包含全球互联网上广泛传播的COVID假新闻和声明列表。数据集中的每条记录由标题/事实陈述组成，并标注了该条新闻的真实性，其中0表示假新闻，1表示真实信息。
数据集字段包括：
headlines：新闻或声明的标题/内容
outcome：新闻的真实性标记，0表示假新闻，1表示真实信息
该数据集的创建灵感源自于许多研究门户中关于是否存在综合假新闻数据集的常见问题。为了解决这一需求，本数据集得以发布，为研究人员、教育机构和公众提供了一个用于识别和验证COVID相关信息真实性的工具。
数据用途概述：
该数据集适用于假新闻识别研究、信息核查系统开发、公众健康教育、疫情监测与管理等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行假新闻检测算法的训练与评估；教育机构可以将其作为教学资源，帮助学生提高辨别虚假信息的能力；政府部门和非政府组织可以利用数据集进行公共健康宣传，提升公众的信息素养。此外，该数据集也为科研人员提供了宝贵的资源，用于研究COVID假新闻的传播模式和影响因素。
