CREMA-D音频特征与文本情感数据集-nytgaming
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，音频特征，文本分析，多模态，数据集，机器学习，语音识别，情绪识别
数据概述： 该数据集整合了CREMA-D（Crowd-sourced Emotional Movies Actors Dataset）的音频特征和相应的文本转录及情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于CREMA-D数据集，无明确时间跨度，主要关注情感表达。
地理范围：数据主要来源于美国演员的录音。
数据维度：数据集包含音频文件的多种特征（如MFCC，频谱质心，过零率等），以及对应的文本内容和情感标签（如高兴，悲伤，愤怒，恐惧等）。
数据格式：数据以CSV或类似格式提供，包括音频特征向量，文本转录和情感标签。
来源信息：数据来源于CREMA-D数据集，并结合文本转录和情感标注，已进行特征提取和标签整合。
该数据集适合用于情感识别，多模态情感分析，语音情感分析等领域的研究和应用，尤其在情绪识别，情感分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，语音情感分析，多模态情感分析等学术研究，如情感表达的特征提取，情感分类模型构建等。
行业应用：可以为智能客服，情感分析软件，心理健康监测等行业提供数据支持，特别是在情绪识别，用户体验优化等方面。
决策支持：支持情感分析模型的训练和优化，帮助相关领域制定更好的产品设计与服务策略。
教育和培训：作为人工智能，语音处理及情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与识别技术。
此数据集特别适合用于探索情感表达的音频特征与文本内容之间的关系，帮助用户实现情感识别，情绪分类等目标，为情感计算和人机交互提供数据支持。
