CREMA情绪识别元数据及附加信息数据集CREMA情绪识别元数据及附加信息数据集-neelpatel19
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，元数据，数据集，音频分析，机器学习，情感计算，心理学，语音处理
数据概述： 该数据集包含来自CREMA（Crowd-sourced Emotional Multimodal Actors）项目的情绪识别元数据及附加信息，记录了演员表演的各种情绪音频数据的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2014年到2016年。
地理范围： 数据涵盖了多个地区和国家，主要是参与CREMA项目的演员所在的录音地点。
数据维度： 数据集包括音频文件的元数据，涵盖音频的文件名，情绪标签，演员编号，表演类型，录音质量等信息。附加信息包括演员的背景，录音环境描述等。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于CREMA项目公开发布的数据包，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情绪识别，情感计算和语音处理等领域的研究和应用，特别是在多模态情绪分析，情感识别模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于情绪识别，情感计算及语音处理等学术研究，如不同情绪类别的识别，情绪变化的分析等。
行业应用： 可以为心理健康，情感分析行业提供数据支持，特别是在多模态情绪识别和情感建模方面。
决策支持： 支持情绪识别算法的优化和情感分析系统的改进，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训： 作为心理学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别技术及其应用。
此数据集特别适合用于探索情绪识别的规律与趋势，帮助用户实现情绪识别算法的优化和情感分析系统的改进，促进情绪识别技术的进步和应用。
