数据集概述
本数据集记录气候变化对犯罪影响的百分位数分布，按聚合级别、气候情景和时间段分类。通过将未来气候数据应用于财产和暴力犯罪率的剂量反应函数，结合人口水平聚合估算影响，不确定性来自剂量反应函数统计误差、气候模式差异及月内天气变化的蒙特卡洛模拟。
文件详解
- 主文件
- 文件名称：crime.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 内容结构：包含四个文件夹，分别对应不同聚合级别的犯罪影响数据：
- county_20a：县级影响数据
- state_20yr：州级聚合影响数据
- nca_20yr：NCA区域聚合影响数据
- national_20y：国家级聚合影响数据（按区域内犯罪数量加权聚合）
- 文件命名规则：内部文件遵循
crime---.csv格式，其中：
- TYPE：property（财产犯罪）或violent（暴力犯罪）
- RCP：气候情景（RCP 2.6/RCP 4.5/RCP 6.0/RCP 8.5）
- YEAR：时间周期标识（2020代表2020-2039年，2040代表2040-2059年，2080代表2080-2099年）
- SUFFIX：-b.csv（百分比变化）或-absolute.csv（绝对水平变化，单位MT）
- 字段说明：文件列包含区域标识（县级用FIPS代码）及1%（q0.01）至99%（q0.99）的百分位数数据
适用场景
- 气候变化与社会影响研究: 分析不同气候情景下财产和暴力犯罪率的变化趋势及分布特征
- 区域犯罪风险评估: 基于县级、州级等聚合数据，评估特定区域未来犯罪风险的不确定性范围
- 公共政策制定支持: 为气候适应策略和犯罪预防政策提供数据参考，识别高风险时间周期和区域
- 跨学科研究整合: 结合气候模型输出与社会科学数据，探索气候-犯罪关系的量化机制
