数据集概述
本数据集基于某大学计算机科学系2019年发表的193篇期刊文章，通过编码框架分析计算机科学家的数据获取与共享实践。包含研究类型、数据获取方式、数据共享行为等维度的结构化数据，用于探究研究者数据实践特征，为FAIR数据服务优化提供支持。
文件详解
- 文件名称：
Datav2.0.xlsx、Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- 研究类型：包含文献类研究、新型计算方法、交互研究、干预研究、测量研究、生命科学等6类二元标识（是/否）
- 数据获取：包含数据可用性声明、无数据使用、原始数据采集、使用先验开放数据、使用公共机构开放数据等5类二元标识（是/否）
- 数据共享：包含无原始数据使用、数据不可复用、使用开放数据、作者同意共享、作为补充材料共享、通过开放存储库共享、共享代码等7类二元标识（是/否）
数据来源
某大学计算机科学系2019年发表的期刊文章（通过Current Research Information System提取）
适用场景
- 学术数据实践研究：分析计算机科学家在数据获取、共享环节的行为特征与偏好
- FAIR数据服务优化：基于研究者实际需求，优化科研信息系统的数据服务功能
- 科研政策制定：为科研机构制定数据共享激励政策提供实证依据
- 跨学科数据实践对比：与其他学科研究者的数据实践模式进行横向比较分析
