数据集概述
本数据集为基于多时序遥感影像的普查地块作物分类通用方法（CROPCLASS）验证数据，包含西班牙南部LaVentilla地区2010年4-10月的7景GeoEye-1卫星影像分析结果，涉及12种作物及311个地块的地面真实数据，用于验证CROPCLASS-2.0软件的半自动化分类流程，数据集含5个文件。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README_for_cropclass2.docx、Instalation CROPCLASS-2.0 Decembre2014 ENGLISH.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：分别为CROPCLASS方法说明文档和CROPCLASS-2.0软件安装指南
- 数据类文件
- 文件名称：Ventillas 156 parcels data & variables definition.xlsx、Odd parcels FINAL data 156 parcels last 07April2014.xls
- 文件格式：XLSX、XLS
- 字段映射介绍：包含Ventillas地区156个地块的作物数据、变量定义及最终分类结果数据
- 数据库类文件
- 文件名称：cropclass2.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：CROPCLASS-2.0软件相关的数据集文件，用于存储分类模型及分析数据
数据来源
论文“Census parcels cropping system classification from multitemporal remote imagery: a proposed universal methodology”
适用场景
- 农业遥感分类方法研究: 验证多时序遥感影像在普查地块作物分类中的应用效果
- 作物分类模型开发: 基于地块光谱特征和植被指数数据构建决策树分类模型
- 农业普查数据自动化处理: 测试CROPCLASS-2.0软件的半自动化分类流程经济性与准确性
- 遥感影像时间分辨率优化: 分析不同间隔（1个月、3个月）遥感影像对分类精度的影响
