数据集概述
该数据集是美国本土（CONUS）2013-2023年首个国家级基于对象的作物类型地面实况数据，覆盖17种主要作物类型与294个农业统计区，含124,419块农田的不确定性信息，以多边形形式呈现作物类型、位置、图像信息及置信度指标。
文件详解
- metadata.txt: TXT格式，包含数据集概述信息，如数据范围、核心内容等基础说明
- cropsight-us_app_dat_v1.0.0.zip: ZIP压缩包，包含17种作物类型的地面实况数据，每条数据为多边形，字段包括：
- 基础信息：Label（作物类型标签）、Lat（纬度）、Lon（经度）、Heading（视角方向）、Month（图像捕获月份）、Year（图像捕获年份）
- 置信度指标：Entropy（熵）、Entropy_P（熵百分位）、Variance（方差）、Variance_P（方差百分位）、Confidence（置信度）
- 其他：农田边界、GSV图像捕获时间
适用场景
- 农业遥感研究：验证作物类型分类模型精度
- 作物分布分析：研究美国本土主要作物时空分布特征
- 不确定性评估：分析作物类型预测中的不确定性来源及影响因素
- 农业政策支持：为区域农业规划与资源管理提供数据支撑
- 机器学习应用：作为训练或测试数据，优化基于街景与卫星影像的作物识别模型
