Cross_Domain_Propaganda_Detection_印度社交媒体CAA抗议活动宣传检测数据集

数据集概述

本数据集聚焦印度2019年CAA抗议活动相关的社交媒体内容，包含464篇新闻文章（按句子分类为宣传或非宣传）和597条手动标注18种宣传技术的推文，用于跨域宣传检测任务，为相关研究提供结构化标注数据。

文件详解

• 文件名称：Dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含两类标注数据，一类是464篇新闻文章的句子级宣传分类数据，另一类是597条标注18种宣传技术的推文数据；具体字段需参考压缩包内未提供预览的README.md文档。

适用场景

• 跨域宣传检测模型训练: 用于训练和评估跨新闻与社交媒体域的宣传内容自动识别算法。
• 宣传技术分类研究: 基于18种宣传技术的标注，分析印度CAA抗议活动中社交媒体宣传策略的特征。
• 社交媒体内容分析: 探究CAA抗议期间印度社交媒体上宣传信息的传播模式与影响。
• 自然语言处理应用: 为自然语言处理领域中宣传检测、文本分类等任务提供标注数据集支持。