Crossref_Based_科学出版物主题演化数据集_2011_2020

数据集概述

本数据集包含基于Crossref科学出版物的主题建模结果，覆盖2011-2015和2016-2020两个时间段。数据通过主题提取技术生成，可用于监测科学主题的演化趋势，支持科研人员、政策制定者等群体分析学术领域动态。

文件详解

• 2011-2015年主题数据
• 文件名称：topics-crossref-2011-2015.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含2011至2015年Crossref科学出版物的主题建模结果，具体字段未提供预览
• 2016-2020年主题数据
• 文件名称：topics-crossref-2016-2020.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含2016至2020年Crossref科学出版物的主题建模结果，具体字段未提供预览

适用场景

• 科学主题演化分析: 对比两个时间段的主题数据，研究学术领域的趋势变化
• 学术政策制定支持: 为科研政策、基金分配提供主题分布的实证依据
• 文献计量学研究: 分析科学出版物的主题结构与跨领域关联
• 科研管理决策: 辅助科研机构识别新兴研究方向与重点领域