数据集概述
本数据集为Figure Eight平台开展的众包标注实验结果，来源于REFSQ 2020发表的论文研究。核心内容是对在线反馈中的用户需求进行识别与分类的标注数据，可用于需求工程领域的模型训练与验证，仅包含一个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：Crowd based annotation.zip
- 文件格式：ZIP（压缩文件）
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，文件为众包标注实验的结果压缩包，推测包含在线反馈文本、用户需求标注标签等核心内容。
数据来源
论文“Identifying and Classifying User Requirements in Online Feedback via Crowdsourcing”（REFSQ 2020）
适用场景
- 需求工程研究: 用于分析众包标注方法在用户需求识别与分类任务中的有效性。
- 用户反馈分析: 为在线平台用户反馈的结构化处理提供标注数据支持。
- 自然语言处理模型训练: 可作为文本分类任务的训练数据，提升模型对用户需求文本的分类精度。
- 众包标注质量评估: 研究众包标注结果的一致性与可靠性，优化众包标注流程。
