CrowdEEG_Based_医疗时间序列数据专家评审讨论数据集_V1

数据集概述

本数据集为CrowdEEG项目下的医疗时间序列分类任务数据集，包含分类标签及专家评审讨论内容。针对有争议的分类决策，每份记录对应三位医疗专家的结构化评审讨论，可用于研究医疗数据分类中的专家分歧及辅助AI模型开发。

文件详解

• 文件名称：crowdeeg/dataset-V1.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含医疗时间序列分类任务的相关数据，具体内容未提供预览，推测包含分类标签文件及专家评审讨论的结构化记录文件，涉及专家对争议决策的讨论内容。

数据来源

CrowdEEG项目，相关论文为“Ambiguity-Aware AI Assistants for Medical Data Analysis”等

适用场景

• 医疗AI模型优化：用于训练和改进医疗时间序列数据分类模型，提升模型对争议案例的处理能力。
• 专家分歧分析：研究医疗专家在时间序列数据分类中的判断差异及原因，为临床决策提供参考。
• 医疗数据分析方法研究：探索结构化评审讨论在医疗数据分类任务中的应用价值。
• 医疗AI辅助系统开发：支持开发能处理模糊性的医疗AI辅助分析工具，辅助临床决策。