数据集概述
本数据集包含通过混合多命名实体识别（Multi-NER）众包增强方法，在英文维基百科句子中识别和分类命名实体的实验结果，提供众包标注的命名实体黄金标准数据，支持自然语言处理领域的相关研究与应用。
文件详解
- 文件名称：CrowdTruth/Crowdsourcing-NamedEntities-GoldStandard-v1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含众包命名实体黄金标准实验结果数据，具体字段需解压后查看，推测包含英文维基百科句子文本、命名实体标注结果、实体类型分类等信息（无预览内容，以上为基于主题的合理推断）。
数据来源
CrowdTruth/Crowdsourcing-NamedEntities-GoldStandard仓库
适用场景
- 命名实体识别模型训练与评估: 作为黄金标准数据，用于训练和验证自然语言处理中的命名实体识别模型性能。
- 众包标注方法研究: 分析混合Multi-NER众包增强方法在命名实体识别任务中的有效性和可靠性。
- 自然语言处理数据集构建: 为构建英文命名实体识别数据集提供标准化的众包标注参考。
- 维基百科文本分析: 基于英文维基百科句子的命名实体标注结果，开展文本语义分析相关研究。
