数据集概述
本数据集为面部分析图像数据库的种族与性别特征编码数据，基于CSCW 2020会议论文研究，对相关图像数据库的种族、性别信息编码情况进行整理，包含编码方式、类别描述、来源依据及标注流程等维度的信息，助力面部分析领域的算法公平性研究。
文件详解
- 文件名称：
Image Databases for Facial Analysis Coded for Race and Gender Features .xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含面部分析图像数据库中种族与性别特征的编码信息，具体维度包括：种族/性别特征的隐式（描述性未标注）或显式（标注/标记）存在情况、使用的种族/性别类别或描述、类别描述是否有底层源材料支撑、显式标注数据库是否描述种族/性别标注流程。
数据来源
Proc. ACM Hum.-Comput. CSCW 2020会议论文“How We’ve Taught Algorithms to See Identity: Constructing Race and Gender in Image Databases for Facial Analysis”
适用场景
- 面部分析算法公平性研究：分析图像数据库中种族与性别特征编码对算法识别结果公平性的影响。
- 数据库构建规范制定：为面部分析图像数据库的种族、性别特征标注提供参考依据。
- 计算机视觉伦理研究：探究面部分析领域中身份特征编码的伦理问题与改进方向。
- 学术论文数据支撑：为面部分析相关研究提供数据库特征编码的实证数据参考。
