CSE-CIC-IDS2018-DDoS分布式拒绝服务攻击检测数据集-2018年-wafaaferhi

CSE-CIC-IDS2018-DDoS分布式拒绝服务攻击检测数据集-2018年-wafaaferhi 数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS,网络攻击,网络安全,入侵检测,数据集,流量分析,机器学习,网络安全研究

数据概述：
本数据集是从CSE-CIC-IDS2018中提取的，包含2018年分布式拒绝服务（DDoS）攻击的网络流量数据。该数据集旨在用于网络安全研究和入侵检测系统（IDS）的开发与评估。数据集包含了正常流量和不同类型的DDoS攻击流量，有助于研究人员分析和识别DDoS攻击的特征。数据集中的每个记录代表一个网络数据包，包含多个特征字段，如源IP地址、目的IP地址、协议类型、流量持续时间、总字节数等。

数据用途概述：
该数据集适用于网络安全研究、入侵检测系统开发、机器学习模型训练、流量分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行DDoS攻击特征提取、分类模型训练及评估；网络安全专家可以基于此数据集改进现有的DDoS防御策略；教育机构可以使用此数据集进行网络安全课程的教学和实验。此外，数据集还适合用于评估和验证新的入侵检测算法的有效性。