CSE-CIC-IDS2018清理版数据集

CSE-CIC-IDS2018清理版数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全,入侵检测,机器学习,数据清理,数据预处理,网络流量分析,工业互联网安全

数据概述：
本数据集是对CSE-CIC-IDS2018原始数据集的清理版。主要处理包括去除空值（nan）和无穷大值（infinity），并进行了20%的数据缩放，以确保数据的稳定性和适用性。数据集保持了原始数据的核心特征和分布，适合用于网络安全领域的研究和分析。

数据用途概述：
该数据集适用于网络攻击检测、异常流量识别、入侵检测系统（IDS）开发等场景。研究人员可以利用此数据集进行模型训练和性能评估，帮助提升网络安全防护能力。此外，数据集还支持网络流量分析、机器学习算法优化等应用，为相关领域的学术研究和工业实践提供了高质量的数据支持。