CSGO胜利预测数据集CSGOWinningPredictionDataset-pavlokoliada
数据来源：互联网公开数据
标签：CSGO，游戏分析，数据集，机器学习，游戏预测，竞技游戏，电子竞技，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自CSGO（反恐精英：全球攻势）的对战数据，记录了多个赛季的比赛结果和相关特征，适用于胜利预测，游戏策略分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的比赛，包括官方赛事和社区比赛。
数据维度：数据集包括比赛的基本信息，如地图类型，比赛时间，参赛队伍，选手信息，回合数，击杀数，死亡数，助攻数，胜利方等。还包括队伍的历史表现，选手的个人统计数据等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个CSGO比赛的公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏数据分析，机器学习模型训练，电子竞技策略分析等领域的应用，尤其在胜利预测，游戏平衡性评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏胜利预测，战队表现分析，选手能力评估等研究，如胜利的关键因素分析，游戏平衡性研究等。
行业应用：可以为电子竞技行业提供数据支持，特别是在战队策略制定，选手培养和比赛预测方面。
决策支持：支持战队的胜利预测和策略优化，帮助战队制定科学的比赛策略和选手训练计划。
教育和培训：作为游戏数据分析，机器学习及电子竞技课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏胜利预测，数据驱动的策略制定等技术。
此数据集特别适合用于探索CSGO比赛胜利的规律与趋势，帮助用户实现胜利预测，比赛策略优化和选手能力评估，促进电子竞技行业的数据驱动发展。
