CSGO游戏排名数据集CSGOGameRankingDataset-twistplot
数据来源：互联网公开数据
标签：电子竞技，游戏排名，数据分析，竞技体育，机器学习，游戏理论，团队表现，赛事数据
数据概述： 该数据集包含来自HLTV（High-Levels of Gaming）等公开来源的CSGO（反恐精英：全球攻势）游戏排名数据，记录了全球顶尖战队在特定时间段的排名情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的CSGO战队排名，包括不同国家和地区的战队。
数据维度：数据集包括战队名称，排名，积分，比赛成绩，胜率，对手信息，比赛时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于HLTV等公开电子竞技数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子竞技数据分析，游戏策略研究及机器学习模型训练等领域，特别是在战队表现评估，排名预测及比赛策略分析任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技战队表现研究，排名预测及比赛策略分析等学术研究，如战队胜率影响因素，排名波动规律等。
行业应用：可以为电子竞技战队，赛事组织者及游戏公司提供数据支持，特别是在战队管理，赛事策划及游戏平衡性调整方面。
决策支持：支持战队训练计划制定，比赛策略优化及赛事奖金分配等决策，帮助相关领域制定更科学的运营策略。
教育和培训：作为电子竞技，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子竞技数据分析及排名预测技术。
此数据集特别适合用于探索电子竞技战队的排名规律与表现趋势，帮助用户实现战队表现评估，排名预测及比赛策略优化等目标，为电子竞技行业提供数据支持。
