CStevensPeloton健身数据集2020年3月24日至2023年7月24日-christinestevens
数据来源：互联网公开数据
标签：Peloton,健身数据,运动多样性,用户习惯,锻炼类型,教练偏好,时间分布,活跃模式,一致性
数据概述：
本数据集包含2020年3月24日至2023年7月24日期间在Peloton平台上完成的健身活动记录。数据涵盖了多种类型的锻炼（如骑行、跑步、力量训练、瑜伽）及其相关细节，包括锻炼日期、时间、类型、教练、持续时间和卡路里消耗等。该数据集旨在帮助Peloton公司了解活跃用户（如本人）的锻炼多样性及习惯，包括锻炼类型偏好、教练偏好、尝试新类型锻炼的频率、锻炼时间分布以及锻炼一致性等。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括锻炼多样性分析、用户偏好研究、锻炼模式识别和用户活跃度评估等。研究人员可以利用本数据集了解各类锻炼类型的分布情况，识别偏好特定类型锻炼或教练的模式，分析尝试新类型锻炼的趋势，识别锻炼时间分布规律，并检测锻炼活动的一致性及变化情况。Peloton公司可以基于这些分析结果优化课程推荐、教练选择及用户激励计划。此外，该数据集还可以用于健身教育和研究，帮助学习者和研究人员理解健身活动的多样性和规律性。
