CT医学图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医学图像,CT扫描,对比剂,患者年龄,纹理分析,模式识别,医学影像分类,异常检测,放射组学
数据概述：
本数据集基于癌症影像档案（TCIA）中的TCGA-LUAD（肺癌腺癌）数据集，包含475个CT图像序列，来自69名患者。数据集提取了每名患者CT图像的中层切片，重点关注了有效年龄、模态和对比剂标记完整的图像。数据集旨在研究CT图像数据中对比剂使用和患者年龄相关的趋势，探索图像纹理、统计模式和特征，为医学影像的自动分类和异常检测提供支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种医学影像分析场景，包括但不限于：
1. 对比剂使用和患者年龄对CT图像特征的影响研究。
2. 基于图像纹理和统计模式的医学影像分类算法开发。
3. 异常检测，识别可能的误分类图像或潜在的可疑病例。
4. 医学影像质量评估，如检测测量误差或设备校准问题。
5. 支持放射组学研究，提取与患者特征相关的影像标记物。
数据集还可用于教育和培训场景，帮助学习者理解医学影像分析的基本方法和应用。
