促销活动与商品销售数据分析数据集PromotionandProductSalesDataAnalysis-ceyhunakar
数据来源：互联网公开数据
标签：促销活动, 商品销售, 零售分析, 时间序列, 销售预测, 数据挖掘, 市场营销, 商品管理
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的数据，记录了促销活动的时间信息以及商品在不同时间段的销售数量和商品分组信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2015年的促销活动和商品销售情况。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可用于分析特定零售环境下的商品销售表现。
数据维度：
PromotionDates.csv：包含促销活动的周期（Period）、开始日期（StartDate）和结束日期（EndDate）。
assignment4.1a.csv和assignment4.1b.csv：包含每日（Date）的商店编码（StoreCode）、商品编码（ProductCode）和销售数量（SalesQuantity）。
assignment4.1c.csv：包含商品编码（ProductCode）、一级商品分组（ProductGroup1）和二级商品分组（ProductGroup2）。
数据格式：CSV格式，文件名为PromotionDates.csv、assignment4.1a.csv、assignment4.1b.csv和assignment4.1c.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于零售销售数据分析、促销活动效果评估以及商品销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理等领域的研究，如促销活动对销售额的影响分析、商品销售时间序列分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在促销策略优化、库存管理、商品推荐等方面。
决策支持：支持零售企业制定销售策略、优化商品陈列、提升促销活动效果。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索促销活动对商品销售的影响，以及商品销售随时间变化的规律，帮助用户实现销售额提升、优化库存管理等目标。
