数据集概述
该数据集基于CVC-MUSICIMA衍生，包含50位作者的手写乐谱图像，用于五线谱去除和作者识别任务。每个作者转录20份乐谱，共1000张图像，提供带或不带五线谱的版本，通过补丁提取策略生成训练和测试数据。
文件详解
- 文件类型：.pickle格式文件，共4个
- 具体文件：
- pickle_file_music_dataset_train_part1.pickle：训练集第一部分，包含乐谱图像数据
- pickle_file_music_dataset_train_part2.pickle：训练集第二部分，包含乐谱图像数据
- pickle_file_music_dataset_train_part3.pickle：训练集第三部分，包含乐谱图像数据
- pickle_file_music_dataset_train_part4.pickle：训练集第四部分，包含乐谱图像数据
- 数据分割：训练集使用每位作者前17份乐谱（850张图像，227560个补丁），测试集使用剩余3份乐谱（150张图像，45063个补丁）
数据来源
http://www.cvc.uab.es/cvcmuscima/index_database.html
适用场景
- 五线谱去除算法研究与性能评估
- 手写乐谱作者识别模型训练与测试
- 音乐图像分析与处理技术开发
- 模式识别与计算机视觉在音乐领域的应用研究
