CWSA_Model_Based_置信度感知模型评估完整数据

数据集概述

该数据集支持研究“Trust, or Don’t Predict: Introducing the CWSA Family for Confidence-Aware Model Evaluation”的发现，包含预处理的MNIST和CIFAR-10数据集、实验相关脚本或元数据，以及置信度分数等评估输出，用于确保研究的透明度与可重复性。

文件详解

• mnist.zip：ZIP格式压缩文件，包含预处理后的MNIST数据集，用于模型训练与评估实验
• cifar-10-python.tar.gz：GZIP格式压缩文件，包含预处理后的CIFAR-10数据集，用于模型训练与评估实验

适用场景

• 置信度感知模型评估方法的复现与验证
• 机器学习模型评估实验的数据集支撑
• 模型置信度分数与性能指标的相关性分析
• 不同数据集对模型评估结果影响的对比研究