Cyclistic共享单车骑行数据分析集-2020至2022年-nkululekocele

Cyclistic共享单车骑行数据分析集-2020至2022年-nkululekocele 数据来源：互联网公开数据 标签：Cyclistic,共享单车,骑行数据,数据分析,用户行为,城市交通,时间序列,地理位置

数据概述： 本数据集收录了2020年至2022年间Cyclistic共享单车系统在芝加哥地区的骑行数据，旨在为Google数据分析专业证书的结顶项目提供全面的数据支持。数据集包含了每次骑行的关键信息，包括骑行开始和结束时间、起点和终点站编号及名称、骑行时长、用户类型（会员或 casual 用户）等字段。这些数据有助于深入分析共享单车的使用模式、用户行为特征以及城市交通状况。

数据用途概述： 该数据集适用于多种分析场景，包括用户行为分析、骑行模式研究、城市交通规划、市场策略制定等。研究者和分析师可以利用此数据集探讨不同用户群体的骑行偏好、骑行时间分布、热门骑行路线等，为共享单车公司在市场推广、服务优化、资源分配等方面提供数据支持。此外，该数据集也适合用于数据分析培训，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。