Cyclistic共享单车使用行为分析数据集2024-jonathanmcilwaine
数据来源：互联网公开数据
标签：Cyclistic,共享单车,用户行为,数据分析,数据隐私,客户类型,骑行模式,服务区域
数据概述：
本数据集包含2024年全年由Motivate International Inc.提供的共享单车使用数据，用于Google Data Analytics Certificate课程的结业项目。数据集使用虚构公司名称Cyclistic，包含了不同客户类型（会员和非会员）在过去一年中的骑行记录。这些数据可用于探索不同客户如何使用Cyclistic的共享单车服务。
数据集包含大量骑行记录，涉及每位骑手的骑行开始和结束时间、位置、骑行距离等关键信息。需要注意的是，出于数据隐私原因，数据集中不包含骑手的个人身份信息，因此无法将骑行记录与信用卡信息关联，也无法确定非会员骑手是否居住在服务区域内或是否购买了多个单次骑行卡。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括用户行为分析、服务优化、市场策略制定等。研究人员可以通过分析数据了解不同客户类型的骑行偏好和行为模式；企业可以利用这些信息优化共享单车服务、提高客户满意度；城市规划者可以据此评估共享单车对城市交通的影响，制定相关政策。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和业务洞察的方法。
