Cyclistic共享单车用户骑行数据分析数据集-2016至2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为,时间序列分析,地理位置,会员制度,骑行时长,用户画像,数据分析
数据概述：
本数据集源自Google数据分析专业课程的结业项目，由Motivate International Inc.提供。数据集包含了2016年1月至2021年12月期间，Cyclistic共享单车用户的骑行数据，记录了用户骑行活动的详细信息。数据字段包括：骑行ID、自行车类型、骑行开始时间（CST）、骑行结束时间（CST）、自行车ID、骑行时长（秒）、起始站点ID、起始站点名称、结束站点ID、结束站点名称、起始纬度（仅2020-2021年数据）、起始经度（仅2020-2021年数据）、结束纬度（仅2020-2021年数据）、结束经度（仅2020-2021年数据）、用户类型（"Customer"为购买24小时通行证的用户，"Subscriber"为购买年度会员的用户（2016-2019），"Casual"为购买单次骑行和24小时通行证的用户，"Member"为购买年度会员的用户（2020-2021））、用户性别、用户出生年份。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括：用户行为分析、骑行趋势研究、会员制度效果评估、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据分析不同用户群体的骑行习惯差异；市场营销人员可以基于数据制定更有针对性的推广策略；研究人员可以进行时间序列分析，了解共享单车使用量的季节性变化；还可以结合地理位置信息，分析骑行热点区域，优化站点布局。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据可视化和数据分析的基本技能。
