Cyclistic共享单车芝加哥骑行数据分析数据集-2023年4月至6月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,出行分析,用户行为,时间序列,数据分析,Cyclistic
数据概述：
本数据集包含了2023年4月至6月期间，芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行数据。该数据基于Divvy共享单车系统的数据，原始数据来源于https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。数据集由4月、5月和6月三个月的数据合并而成，通过SQL进行数据整合，涵盖了Cyclistic用户在芝加哥市内的骑行记录。数据集中包含了每次骑行的详细信息，为深入分析用户骑行行为提供了基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析与研究场景，例如：用户骑行行为分析、骑行趋势研究、市场营销策略制定、运营优化等。数据分析师可以利用该数据了解用户骑行习惯，如骑行时长、骑行距离、骑行路线、用户类型等；市场营销团队可以基于数据制定更有针对性的营销活动；运营团队则可以根据数据优化单车投放策略，提升运营效率。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析、可视化等技能。
