Cyclistic自行车出行数据分析数据集-2021年6月至2022年5月

Cyclistic自行车出行数据分析数据集-2021年6月至2022年5月 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车出行,骑行数据,用户行为分析,时间序列,城市交通,数据清洗,数据分析,Google Data Analytics 数据概述： 本数据集包含了2021年6月至2022年5月期间，Cyclistic自行车公司（虚构）的骑行数据。数据来源于Cyclistic的公开数据，经过了数据清洗和预处理。原始数据被合并在一起，并移除了时长小于1分钟和大于24小时的骑行记录，同时删除了与分析无关的字段。每个骑行ID都是唯一的，代表一次独立的骑行。 数据用途概述： 该数据集适用于骑行行为分析、用户画像研究、市场营销策略制定等多种场景。数据分析师可以利用此数据进行骑行时长、骑行距离、用户出行习惯等方面的分析；市场人员可以基于数据制定更有针对性的营销方案；城市规划者可以根据数据优化自行车基础设施建设。此外，该数据集也适用于数据分析课程，为学习者提供实践数据分析技能的素材。