Cyclistic自行车共享出行数据分析数据集-2023年7月至2024年6月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为,时间序列分析,会员制度,芝加哥,城市交通
数据概述：
本数据集源于Google Analytics认证案例研究1，聚焦于虚构的自行车共享公司Cyclistic。 数据包含了2023年7月至2024年6月期间的骑行活动记录，涵盖了整整一年的自行车共享数据。 数据集包含了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型（会员/非会员）等关键信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种商业分析和用户行为研究场景。 数据分析师可以利用此数据进行季节性趋势分析，了解不同月份的骑行需求变化；可以分析不同用户类型的骑行习惯差异，例如会员与非会员在骑行时长、骑行路线等方面的区别；可以评估会员制度对骑行行为的影响；此外，该数据集也可用于站点优化、市场营销策略制定等，以提升Cyclistic公司的运营效率和用户满意度。
