Cyclistic自行车共享服务用户骑行行为分析数据集-2023年4月至2024年3月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,市场营销,会员制度,城市交通,时间序列分析
数据概述：
本数据集源于Google数据分析专业证书项目，详细记录了Cyclistic自行车共享服务在2023年4月至2024年3月期间的骑行数据，涵盖了休闲用户（casual riders）和年度会员（annual members）的使用情况。数据包含了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、骑行起点、骑行终点、用户类型等关键字段，为分析不同用户群体的骑行习惯提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析休闲用户和年度会员的骑行行为差异，并为制定市场营销策略提供数据支持。研究人员可以利用此数据进行骑行时长、骑行距离、骑行路线、骑行时间段等多维度的对比分析，从而深入了解不同用户群体的骑行偏好。通过分析，可以识别出潜在的会员转化机会，并设计有针对性的营销方案，以吸引休闲用户成为年度会员，促进Cyclistic自行车共享服务的用户增长和业务发展。此外，该数据集也适用于数据分析教学和实践，帮助学习者掌握数据分析方法和工具，提升数据分析能力。
