Cyclistic自行车共享骑行用户行为分析数据集-2021年1月至12月

Cyclistic自行车共享骑行用户行为分析数据集-2021年1月至12月 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,市场营销,会员转化,时间序列,骑行时长,骑行距离,用户类型 数据概述： 本数据集是Google数据分析课程结业项目的组成部分，旨在研究自行车共享公司Cyclistic的休闲骑行用户和会员骑行用户之间的行为差异，以帮助市场营销团队实现将休闲骑行用户转化为会员的目标。数据集包含了2021年1月至2021年12月期间Cyclistic自行车共享公司每次骑行的详细数据。

数据用途概述： 该数据集适用于用户行为分析、市场营销策略制定、会员制度优化等多种场景。数据分析师可以利用此数据分析不同用户类型的骑行习惯、骑行时长、骑行距离等关键指标，从而深入了解用户的需求和偏好。市场营销团队可以基于分析结果制定更有针对性的营销活动，吸引休闲骑行用户转化为会员。此外，该数据集也适用于骑行数据可视化、数据挖掘等领域的研究，为优化自行车共享服务提供数据支持。