Cyclistic自行车共享数据分析案例研究数据集-2021至2022年-abigailtauro
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,数据分析,趋势分析,Cyclistic,骑行数据,会员分析,用户行为,地理信息,Google数据分析证书
数据概述：
本数据集包含Cyclistic自行车共享在过去12个月内的历史骑行数据，旨在分析并识别骑行趋势。数据由Motivate International Inc.提供。数据集包含以下字段：
- Ride ID：骑行记录的唯一标识符
- Rideable type：骑行车类型，分为电动自行车和经典自行车
- Start and End Date of the trip：骑行开始和结束的日期时间
- Start and End Station Name with Id：骑行开始和结束的站点名称及站点ID
- Start and End Latitude and Longitude：骑行开始和结束的经纬度坐标
- Rider Type：骑行者类型，分为会员和 casual 用户
本案例研究是Google数据分析师证书课程的一部分，分析对象为一家虚构的自行车共享公司Cyclistic，该公司拥有超过5,800辆自行车和600个停靠站。
数据用途概述：
该数据集适用于自行车共享业务的分析、趋势研究、用户行为分析和地理信息分析等多种场景。研究人员可以利用此数据探索会员和非会员的不同骑行模式；运营团队可以据此优化站点布局和服务质量；市场营销团队则可以更好地理解目标用户群体，制定有效的市场策略。此外，该数据集也适合用于数据分析课程的教学和实践，帮助学习者掌握数据分析的基本技能和方法。
