Cyclistic自行车共享数据分析案例研究数据集-2020至2021
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,数据分析,案例研究,Cyclistic,出行模式,用户行为,时间序列
数据概述：
本数据集是Google数据分析专业认证课程案例研究1所需的预处理版本数据，基于一家虚构的自行车共享公司Cyclistic的数据。数据集包含了2020年1月至2021年6月期间的骑行记录，这些数据来自多个原始文件的整合和预处理，具体包括Divvy_Trips_2020_Q1.zip及2020年4月至2021年6月的月度骑行数据文件。数据由Motivate International Inc.提供，并经过许可发布。
数据包含了每次骑行的详细信息，如骑行开始和结束时间、起点和终点站、骑行类型（会员或临时用户）、骑行持续时间等。这些数据为分析Cyclistic的运营情况、用户行为模式提供了丰富信息。
数据来源的具体处理步骤和方法可以在提供的Notebook中找到详细说明。
数据用途概述：
该数据集适用于自行车共享业务分析、用户行为研究、市场策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据深入分析Cyclistic的运营模式和用户偏好；业务分析师可以基于数据优化服务和产品设计；市场策略制定者可以利用数据识别潜在的市场机会和改进方向。此外，该数据集也适合用于数据分析和商业智能课程中的教学案例，帮助学习者掌握数据驱动的分析方法。
