Cyclistic自行车共享用户骑行行为分析数据集-2022年8月至2023年7月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,会员制度,骑行时长,地理位置,市场营销,数据分析
数据概述：
本数据集包含了2022年8月至2023年7月期间，Cyclistic自行车共享项目产生的骑行数据，共计12个月的数据。Cyclistic是一家提供多种类型自行车（包括普通自行车、躺车、手摇三轮车和货运自行车）的自行车共享公司，致力于提供更具包容性的服务。数据集涵盖了超过5800辆自行车和600个停靠站点的骑行记录。数据由Motivate International Inc.提供。
数据包括以下字段：ride_id（骑行ID），rideable_type（自行车类型），started_at（骑行开始时间），ended_at（骑行结束时间），start_station_name（起始站点名称），start_station_id（起始站点ID），end_station_name（结束站点名称），end_station_id（结束站点ID），start_lat（起始纬度），start_lng（起始经度），end_lat（结束纬度），end_lng（结束经度），member_casual（用户类型，包括会员和普通用户）。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析Cyclistic自行车共享用户的骑行行为，包括骑行时长、骑行距离、用户类型（会员/普通用户）等。 适用于市场营销策略制定、用户画像分析、会员转化策略研究等场景。具体应用包括：分析会员和普通用户的骑行习惯差异，评估不同类型自行车的受欢迎程度，研究骑行高峰时段和地点，以及优化站点布局等。通过对数据的深入分析，可以帮助Cyclistic公司更好地理解用户需求，制定更有效的市场营销策略，从而提高会员数量和盈利能力。
