数据集概述
本数据集包含横纹肌层粘连蛋白病患者、非肌层粘连蛋白病患者、其他肌肉疾病患者及健康对照者的循环促炎和抗炎分子（细胞因子、趋化因子和生长因子）综合谱数据。通过Luminex多重免疫分析识别出TGF-β2、IL-17和G-CSF为潜在生物标志物，可区分肌肉相关层粘连蛋白病与健康受试者，共含1个文件。
文件详解
- 文件名称：
RCLR2-Cytokine profile in striated muscle laminopathies_2020062.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含通过Luminex多重免疫分析获取的细胞因子谱数据，涵盖53例横纹肌层粘连蛋白病患者、10例非肌层粘连蛋白病患者、22例其他肌肉疾病患者及35例健康对照者的循环促炎和抗炎分子（细胞因子、趋化因子和生长因子）检测结果，具体字段需解压后查看原始数据结构。
数据来源
论文“Cytokine profile in striated muscle laminopathies: new promising biomarkers for disease prediction”
适用场景
- 肌肉疾病生物标志物研究: 分析TGF-β2、IL-17和G-CSF等分子作为横纹肌层粘连蛋白病预测标志物的有效性。
- 炎症因子与肌病关联分析: 探究IL-1β、IL-4和IL-8在不同类型层粘连蛋白病中的表达差异及致病机制。
- 肌肉疾病诊断工具开发: 基于细胞因子谱数据开发横纹肌层粘连蛋白病的辅助诊断模型。
- 肌病表型差异机制研究: 结合LMNA突变相关表型，分析细胞因子表达谱对表型多样性的影响。
