D_Ambros_Source_软件可维护性预测数据集

数据集概述

本数据集通过对D'Ambros等人发布的缺陷预测数据集进行预处理，生成适用于软件可维护性预测的新数据集。数据包含CK和面向对象（OO）度量作为自变量，CHANGE度量作为因变量，共1个文件。

文件详解

• 文件名称：Software maintainability prediction.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含自变量（CK度量、面向对象度量）和因变量（CHANGE度量），具体字段对应软件可维护性预测相关的特征与目标变量。

数据来源

http://bug.inf.usi.ch/download.php（D'Ambros等人发布的缺陷预测数据集）

适用场景

• 软件可维护性预测模型构建: 基于CK和OO度量训练模型，预测软件的可维护性水平。
• 软件质量度量分析: 研究CK、OO等度量与CHANGE度量之间的关联，识别影响软件可维护性的关键因素。
• 软件缺陷预测数据集扩展应用: 将缺陷预测数据集转化为可维护性预测数据集，拓展原始数据的应用场景。
• 软件工程实证研究: 为软件维护领域的实证研究提供标准化的预处理数据集支持。