数据集概述
本数据集包含量子退火程序动态分析研究的实证验证数据，源于对二十七个D-Wave（Python）程序的案例研究。数据聚焦量子软件逆向工程领域，旨在发现量子退火程序中动态定义的优化问题（待最小化的汉密尔顿函数），支持量子软件与经典软件的混合系统集成研究，共包含两个Excel格式文件。
文件详解
- 数据集文件（dataset.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含案例研究中二十七个D-Wave程序的完整动态分析数据，涉及量子退火程序运行时的汉密尔顿量推导相关指标、程序行为特征及性能验证结果
- 简化数据集文件（reduced-dataset.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：为便于快速分析和验证，对完整数据集进行简化处理后的版本，保留核心分析指标和关键验证结果
适用场景
- 量子软件逆向工程研究：用于开发和验证量子退火程序的汉密尔顿函数逆向推导技术
- 量子-经典混合系统集成：分析量子退火软件与经典软件的交互机制，支持混合系统的设计与优化
- 量子软件动态分析方法验证：通过实证数据评估量子程序动态分析技术的有效性和效率
- 量子退火程序性能评估：研究量子退火程序在不同场景下的运行特征和优化问题定义规律
