大肠杆菌SIM超分辨率预测数据集与CARE模型_DeepBacs

数据集概述

该数据集包含活的、膜标记大肠杆菌细胞的宽场与SIM超分辨率配对荧光图像，用于训练和测试从宽场图像预测SIM图像的模型，同时提供训练好的CARE模型，支持显微镜图像超分辨率研究。

文件详解

• 模型压缩文件：DeepBacs_Model_Super-resolution_prediction_E.coli.zip，ZIP格式，包含训练好的CARE 2D模型
• 数据压缩文件：DeepBacs_Data_Super-resolution_prediction_E.coli.zip，ZIP格式，包含16位宽场图像与32位SIM重建图像的配对训练/测试数据（1024×1024像素，40nm/像素）
• 示例图像文件：A_E.coli_SIM_examples.png，PNG格式，展示宽场荧光图像与SIM重建结果的对比示例

适用场景

• 显微镜图像超分辨率算法训练与验证
• 大肠杆菌细胞结构荧光成像研究
• 计算生物学中图像重建模型性能评估
• 微生物学中活细胞动态观测技术优化