数据集概述
本数据集聚焦大城市滑坡暴露问题，包含1985-2015年1085次滑坡与城市建成区叠加的时间序列数据、城市滑坡数据、统计模型文件、城市中心数据、人口估计数据及地形分析数据，支持R软件环境下的统计分析与可视化。
文件详解
- 主目录文件：
- 20240927_code.Rmd：R Markdown格式的代码文件，包含统计分析与绘图代码
- 1_melted_lan_df.rds：R数据文件，记录1985-2015年1085次滑坡与建成区叠加的时间序列数据
- 4_cities_lan.df.rds：R数据文件，记录1985-2015年1085次滑坡与建成区叠加的城市滑坡数据
- 7_zoib_nested_pop_pressure_model.rds：R数据文件，存储brms统计模型
- ghs_stat_fua_comb.gpkg：GeoPackage格式文件，包含全球人类住区层（GHSL）的城市中心数据
- cities_summary.csv：CSV格式文件，包含研究涉及城市的汇总信息，字段包括城市名称、国家、ISO代码、城市面积、滑坡总面积、滑坡占城市面积比例、2015年城市人口、滑坡区域人口估计等
- 人口估计文件（wpop_files目录）：
- 2015_ls_pop.csv：CSV格式文件，使用WorldPop数据集100×100人口密度网格估计的滑坡区域人口数据
- 地形分析文件（gee_files目录）：
- 1_mr_met.csv：CSV格式文件，记录城市山区的海拔与平均坡度数据
- 2_uc_met.csv：CSV格式文件，记录GHSL数据定义的城市中心的海拔与平均坡度数据
- 标准差分析文件（gee_sd目录）：
- gee_mr.csv：CSV格式文件，记录山区平均坡度及标准差数据
- gee_uc.csv：CSV格式文件，记录GHSL数据定义的城市中心平均坡度及标准差数据
适用场景
- 城市滑坡风险评估：分析大城市滑坡暴露的时空特征与人口影响
- 地形因素研究：探究海拔、坡度等地形条件与城市滑坡的关联
- 统计模型应用：基于brms模型分析人口压力与滑坡风险的关系
- 城市规划支持：为大城市滑坡风险防控与土地利用规划提供数据支撑
- 遥感数据整合：结合GHSL、SRTM等遥感数据开展多源数据融合分析
