Dacon房价预测比赛训练与提交数据集DaconHousePricePredictionTrainingandSubmissionData-kyuhwanjung2
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, 房地产, 数据分析, 回归分析, 韩国, 竞赛, 特征工程
数据概述：
该数据集包含用于Dacon房价预测比赛的训练集和提交文件。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但推测为韩国房地产市场特定时期的房价数据。
地理范围：数据主要聚焦于韩国的房地产市场。
数据维度：包含训练集数据和提交文件格式。训练集包含房屋的各种特征（如面积、位置、建造年份等）以及对应的房价标签。提交文件则为预测结果的提交格式。
数据格式：提供CSV格式，方便数据读取与分析。
来源信息：数据来源于Dacon房价预测比赛，已进行匿名处理和预处理。
该数据集适合用于房价预测、回归分析、特征工程和模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、机器学习算法在房价预测上的应用等。
行业应用：为房地产行业、金融机构提供数据支持，尤其在房价评估、风险管理、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的相关决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，并提升预测精度。
