大规模3D对象数据集Objaverse-XL及Zero123-XL-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：3D对象,机器学习,渲染,人工智能,数据集,Zero123-XL,AI,创新,科学,教育
数据概述：
Objaverse-XL数据集包含超过1000万个3D对象，是一个强大的开源资源库，旨在驱动Zero123-XL，一个先进的AI驱动的基础模型，用于3D泛化和新视角合成。该数据集由多个组件构成，每个组件都有其关联的数据，包括来源、许可类型、文件类型、SHA-256哈希以及任何关联的元数据。这些数据为各种创新和革命性的3D渲染AI应用提供了丰富的资源。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用领域，包括增强现实应用中的对象识别、虚拟现实模拟中的用户体验提升、基于3D对象泛化算法的定制化3D产品生成等。研究人员可以利用该数据集进行机器学习模型训练、3D对象识别、虚拟现实场景构建等任务。教育机构和开发者可将其用于AI和3D技术的教学与培训。
数据集字段定义：
- source: 3D对象的来源。（字符串）
- license: 与3D对象关联的许可类型。（字符串）
- fileType: 3D对象的文件类型。（字符串）
- sha256: 3D对象的SHA-256加密哈希值。（字符串）
- metadata: 3D对象的附加信息，如颜色调色板或物理尺寸。（字符串）
使用说明：
1. 了解数据：查看数据集中的列及其内容，包括来源、许可类型、文件类型、SHA-256哈希和元数据。
2. 下载和提取：使用支持视频文件解码的软件或通过浏览器（如Chrome或Firefox）下载和查看3D对象。
3. 探索元数据：除了庞大的3D对象库，Objaverse-XL还包括各种关联数据，如材质、纹理、光照信息、运动捕捉和动画序列等。
4. 可视化发现：利用数据集中的图表探索元数据类别的关系，发现AI生成视图的有趣趋势。
5. 利用机器学习工具：使用专门为解释此数据集内容而开发的开源工具，快速识别不同模型生成的非传统视图。
注意事项：
- 如果在研究中使用此数据集，请引用原始作者。
- 数据集遵循CC0 1.0通用公共领域声明许可，可以自由复制、修改、分发和表演，无需请求许可。
